ottobre 2025
Il corso si terrà in italiano e si svolgerà in modalità telematica
Orario delle lezioni: 9-13
programma
- Introduzione a R
- Recap: nomi e valori, strutture dati, subsetting, control flow, funzioni, gestione delle condizioni
- Creazione di report dinamici e riproducibili con RMarkdown e Quarto
- I/O efficiente
- Manipolazione dati avanzata: tidyverse, dplyr e tidyr
- Gestione di progetti R con git e GitHub: version control da RStudio
- Data visualization con la “grammar of graphics”: ggplot2 e creazione di visualizzazioni professionali
- Casi di studio: survival analysis; statistical learning
DOCENTE:
Marco Chierici – Fondazione Bruno Kessler, Trento
Marco Chierici ha conseguito il dottorato in Bioingegneria nel 2007 ed è attualmente ricercatore senior presso l’unità di ricerca Data Science for Health (DSH) della Fondazione Bruno Kessler a Trento.
È esperto nella programmazione scientifica con R e Python, nell’analisi computazionale di big data biologici e nell’integrazione di metodi di intelligenza artificiale nei workflow bioinformatici.
Marco è coautore di più di 40 articoli apparsi su riviste internazionali, svolge attività di training in (bio) informatica e machine learning, ed è docente a contratto presso l’Università di Trento.
costo
Il costo di partecipazione è:
*In caso di esenzione IVA, allegare documentazione in fase di iscrizione
come partecipare
Per partecipare al corso è sufficiente compilare il form sottostante, al raggiungimento del numero minimo di partecipanti, verrà inviata una mail con un link per il completamento della registrazione ed il pagamento.
