23-24 Maggio 2024
Corso in modalità telematica
programma
Artificial Intelligence, Learning & Machine Learning
Supervised / unsupervised / reinforcement learning
Common algorithms
Evaluating model performance
Train/test split & Cross-validation
Feature selection
Bias-variance dilemma: underfitting, overfitting
Considerations on reproducibility
Artificial Intelligence & Deep Learning
DOCENTE: Marco Chierici – Fondazione Bruno Kessler, Trento
Marco Chierici ha conseguito il dottorato in Bioingegneria nel 2007 ed è attualmente ricercatore senior presso l’unità di ricerca Data Science for Health (DSH) della Fondazione Bruno Kessler a Trento.
È esperto nella programmazione scientifica con R e Python, nell’analisi computazionale di big data biologici e nell’integrazione di metodi di intelligenza artificiale nei workflow bioinformatici.
Marco è coautore di più di 40 articoli apparsi su riviste internazionali, svolge attività di training in (bio) informatica e machine learning, ed è docente a contratto presso l’Università di Trento.
